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ADAN es un producto de software de inteligencia
artificial que permite la estructuración no supervisada de datos.
Ha sido desarrollado por la unidad de I+D del Grupo AIA y representa una contribución innovadora
hacia la ayuda en los procesos de toma de decisión, transformando información
en conocimiento.
ADAN es una herramienta de aprendizaje automático
para la agrupación conceptual de datos. Extrae autónomamente de una
base de datos la estructura subyacente por agrupación de similitud de
elementos con relación a variables relevantes.
El análisis de clustering es una técnica
importante en el campo del análisis preparatorio de datos. Organiza
los datos por abstracción de la estructura subyacente agrupando individuos
dentro de una jerarquía de clusters sin ninguna suposición previa
o subjetiva, hecho este último que resulta ser común en la mayoría de
métodos estadísticos alternativos.
Este proceso es conocido como aprendizaje no
supervisado en reconocimiento de patrones y literatura de inteligencia
artificial. Un factor crucial que distingue el análisis de clustering
del reconocimiento de patrones, el análisis de decisión y el análisis
discriminante, es que la previa definición de identificadores o etiquetas
de categoría no son requeridos. Los algoritmos de clustering tienen
como objetivo el reconocer estructuras a partir de los datos. Hay mayores
ventajas en usar técnicas de clustering. Ofrecen una visión imparcial
de la estructura de los datos, en una fracción del tiempo requerido
por agrupación manual por lo tanto permitiendo a los usuarios dedicar
más tiempo a analizar los resultados proporcionados por el producto.
ADAN contribuye al análisis de exploración de datos con la introducción
de un nuevo sistema de agrupación jerárquica que usa un potente algoritmo
politético, exclusivo y no supervisado.
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