Todas las soluciones para la previsión de la demanda se basan en 
la asociación de dos técnicas de gran alcance: 
previsión simbólica y redes neuronales. 

Esta asociación permite que los resultados de la previsión reflejen
efectos no lineales en las series temporales e incorporen el 
conocimiento a priori del experto o usuario. 

Este punto de partida permite la construcción de soluciones de previsión 
para la demanda en distintos sectores, desde la demanda eléctrica hasta 
la demanda de efectivo en cajeros automáticos.

Grupo AIA ha desarrollado la siguiente taxonomía para sus soluciones, todas
ellas basadas en la misma tecnología de previsión:

• Previsión de Demanda Agregada.

• Previsión de Demanda Distribuida.

Grupo AIA también ofrece consultoría especializada en la previsión, fruto
de la importante experiencia acumulada a lo largo de toda su historia.

Previsión de Demanda Agregada.

Las soluciones de Previsión de Demanda Agregada se caracterizan por:

• Usuario experto en negocio y en tecnología de previsión.

• La calidad de los datos es excelente.

• Los requerimientos de calidad de la previsión son muy altos.

• Volumen de datos reducido. Entorno ofimático.

• Número pequeño de series (entre 1 y 10).

Grupo AIA ofrece soluciones a medida para este tipo de previsión, pero destaca
el producto Previsión de la Demanda Agregada Eléctrica, que se ha especializado
para la previsión de la demanda eléctrica horaria (activa o reactiva) 
para el consumo agregado de un grupo de consumidores (una región o una zona).

El producto Previsión de la Demanda Agregada Electrica ofrece las siguientes 
características para los equipos de planificación y operaciones:

• Demanda horaria de energía activa y reactiva.

• Informes para el análisis de la demanda diaria, semanal y mensual.

• Interconexión en tiempo real (opcional).

• Herramientas que permiten al usuario introducir y modificar los valores: valores horarios, definición de días especiales y valores de temperatura.

• Análisis de las series históricas en las que se incluyen la temperatura, estación y día de la semana para la previsión y para generar las características del perfil de las curvas.

Implantaciones: PG&E, ENDESA, REE, ONS.

Previsión de Demanda Distribuida.

Las soluciones de Previsión de Demanda Distribuida se caracterizan por:

• Usuario experto en negocio, pero no necesita conocer la tecnología de previsión.

• Calidad de datos variables. Se requiere una reconstrucción de histórico en la solución.

• Se requieren previsiones de calidad, pero a un coste razonable.

• Volumen de datos enorme. Arquitectura Cliente-Servidor o 3-tier (web)

• Número elevado de series (entre 500 y 5.000).

Grupo AIA ofrece soluciones a medida para este tipo de previsión.
Destacan:

• VIKING. Solución para la Previsión de Demanda Distribuida de Gas. Realiza previsiones
  para cada una de las redes de distribución, clientes industriales y municipios.

• APPOLO. Solución para la Previsión de Demanda Distribuida de Electricidad. 
  Realiza previsiones individuales y agregadas para los clienets de alta tensión.

Implantaciones. Gas Natural

Los productos MOCA y POLAR, son dos verticalizaciones de la previsión de demanda distribuida
especializadas en la gestión óptima del efectivo en cajeros automáticos y sucursales bancarias.