Funcionalidades

• El algoritmo identifica simbólicamente cada uno de los instantes, pasados o futuros, aprovechando el conocimiento del entorno aportado por el usuario.
• La previsión simbólica aprovecha extraordinariamente los comportamientos periódicos o estacionales, y proyecta en el futuro el comportamiento de los instantes pasados simbólicamente similares.
• El sistema ofrece la posibilidad de filtrar la información que por su carácter extraordinario puede distorsionar la previsión

Caracteristicas Técnicas

• Núcleo algorítmico escrito en C.
• Librería utilizable desde diversos lenguajes de programación (C/C++, Visual Basic) en sistema Windows® en formato DLL. Posibilidad de compilación para UNIX, LINUX.
• Incluye una capa JNI (Java Native interface) que permite su utilización desde Java.
• Interfaz compuesta por un reducido conjunto de funciones que permiten introducir la información histórica y contextual de la serie a predecir y obtener los resultados de la previsión una vez efectuada.
• Facilidad de integración en aplicaciones Web, servlets, etc.